Andrew Yang สร้างโซลูชัน AI และ UBI แทนรอการออกกฎหมายจากว…

ที่มาภาพ: TechCrunch

AI-อ่าน 6 นาทีTechCrunch

Andrew Yang สร้างโซลูชัน AI และ UBI แทนรอการออกกฎหมายจากว…

⚡ สรุป 30 วิ

อันดรูว์ เย็ง นักการเมืองและผู้ประกอบการเดิม เน้นสร้างโครงการทดลอง AI และ UBI แทนรอระเบียบจากรัฐบาล ผลงานของเขาได้รับการสนับสนุนจากผู้นำเทคโนโลยีและนักการเมือง…

Andrew Yang ผู้เคยวิ่งรับตำแหน่งประธานาธิบดีสหรัฐในปี 2020 ยังคงเน้นการสร้างสรรค์โซลูชันเทคโนโลยีเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงานจาก Automation และ Artificial Intelligence แทนที่จะรอให้รัฐบาลทำกฎหมายใหม่ เรื่องนี้สำคัญเพราะแนวคิดของ **Universal Basic Income (UBI) ที่ครั้งหนึ่งถูกมองว่าเป็นแนวคิดขอบเขตได้กลายเป็นประเด็นที่ผู้บริหารเทคโนโลยีระดับโลกและนักการเมืองหลายคนเริ่มสนับสนุนอย่างจริงจัง

Background

แคมเปญการเลือกตั้งของ Andrew Yang ในปี 2020 มุ่งเน้นที่การเตือนว่าการพัฒนา AI จะทำให้จำนวนงานบางประเภทหายไปและทำให้ความมั่งคั่งกระจุกตัวอยู่ในมือของไม่กี่คน ความคิดเรื่อง UBI ที่เขาเสนอ—การจ่ายเงินพื้นฐานให้กับพลเมืองทุกคน—ในขณะนั้นยังถูกมองว่าเป็นแนวคิดล้ำเกินไปและไม่ได้รับการสนับสนุนจากหลายฝ่าย อย่างไรก็ตาม ภายในเวลาไม่กี่ปีที่ผ่านมา สถานการณ์เริ่มเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจน

Key Figures

ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา บุคคลสำคัญในวงการเทคโนโลยีและการเมืองได้ออกมาถกเถียงและเสนอแนวคิดที่คล้ายคลึงกับ Yang ได้แก่

  • Dario Amodei ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท OpenAI‑derived ที่มุ่งเน้นด้านความปลอดภัยของ AI
  • Sam Altman ประธาน Y Combinator และผู้ก่อตั้ง OpenAI ที่เคยกล่าวถึงความจำเป็นของการให้ความสนใจต่อผลกระทบสังคมของ AI
  • Bernie Sanders นักการเมืองสหรัฐที่ได้แสดงความสนใจต่อ UBI และการกระจายผลประโยชน์จากเทคโนโลยี

การที่สามคนนี้มาร่วมแสดงความคิดเห็นแสดงให้เห็นว่าแนวคิดของ Yang ไม่ได้เป็นเรื่องของ “แนวคิดราวหน้า” อีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นหัวข้อที่ต้องพิจารณาอย่างจริงจังในระดับนโยบายสาธารณะ

Yang’s Entrepreneurial Approach

แม้ว่า Yang จะเคยเป็นผู้สมัครรับเลือกตั้ง แต่เขายังคงมองตนเองว่าเป็น entrepreneur ที่ต้องการ “สร้าง” แทนการ “รอคอย” การเปลี่ยนแปลงจากภาครัฐ เขาได้ก่อตั้ง Humanity Forward, องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่มุ่งเน้นการวิจัยและทดลองโครงการ UBI ระดับเล็ก ๆ ในสหรัฐอเมริกา นอกจากนี้ เขายังได้ทำงานร่วมกับนักวิจัยและนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อสร้างเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้คนเข้าใจและจัดการกับผลกระทบของ AI อย่างเป็นระบบ

การทำงานของ Yang เน้นที่การ “ทดลองบนพื้นดิน” (pilot projects) โดยใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์เพื่อแสดงให้เห็นถึงผลกระทบเชิงบวกของ UBI ต่อความมั่นคงทางการเงินของผู้รับผลประโยชน์และต่อการกระตุ้นเศรษฐกิจท้องถิ่น การทำเช่นนี้ทำให้เขาได้สร้างฐานข้อมูลและกรณีศึกษาที่อาจเป็นประโยชน์ต่อการพิจารณานโยบายระดับชาติในอนาคต

Analysis of the Shift in Discourse

การที่ผู้บริหารระดับสูงของบริษัทเทคโนโลยีและนักการเมืองระดับชาติเริ่มสนับสนุนแนวคิดของ Yang แสดงให้เห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงใน public discourse เกี่ยวกับการจัดการผลกระทบของ AI อย่างชัดเจน ประเด็นหลักที่ถูกยกขึ้นมามีสองประการ:

  • ความเสี่ยงต่อการว่างงาน – AI และระบบอัตโนมัติอาจทำให้ตำแหน่งงานบางประเภทหายไปอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้ระบบสวัสดิการเดิมอาจไม่สามารถรองรับได้
  • การกระจายความมั่งคั่ง – เทคโนโลยีอาจทำให้กำไรเพิ่มขึ้นในกลุ่มบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ แต่ไม่ได้นำไปสู่การเพิ่มรายได้ของคนทำงานทั่วไปราว 70 % ของประชากร

การที่ Yang ยังคงมุ่งเน้นการสร้างโครงการต้นแบบและการวิจัยเชิงปฏิบัติ ทำให้แนวคิดเหล่านี้ไม่ได้อยู่ในระดับทฤษฎีเพียงอย่างเดียว แต่เป็นข้อมูลเชิงประจักษ์ที่อาจช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายมีมุมมองที่ชัดเจนยิ่งขึ้น

Impact on Policy and Business Community

ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงแนวคิดนี้ต่อวงการนโยบายและธุรกิจอาจเป็นหลายมิติ:

  • การกำหนดกรอบกฎหมาย – หากข้อมูลจากโครงการของ Yang แสดงให้เห็นว่าการให้ UBI มีผลบวกต่อการใช้จ่ายของผู้บริโภค รัฐบาลอาจพิจารณานำแนวคิดนี้ไปทดลองในระดับรัฐหรือระดับชาติ
  • การวางแผนทรัพยากรมนุษย์ – บริษัทเทคโนโลยีอาจต้องพิจารณานโยบายการฝึกอบรมพนักงานใหม่เพื่อเตรียมพร้อมต่อการเปลี่ยนแปลงของงานที่อาจถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ
  • การลงทุนใน AI ที่ปลอดภัย – การที่ผู้บริหารอย่าง Sam Altman และ Dario Amodei เริ่มเน้นเรื่องความปลอดภัยของ AI จะส่งผลให้มีการจัดสรรงบประมาณและทรัพยากรเพื่อการวิจัยด้านจริยธรรมและการกำกับดูแล AI มากขึ้น

Summary

Andrew Yang ยังคงผลักดันแนวคิด UBI ผ่านการสร้างโครงการต้นแบบและการวิจัยเชิงปฏิบัติ ขณะเดียวกันผู้บริหารเทคโนโลยีระดับโลกและนักการเมืองหลายคนก็เริ่มสนับสนุนแนวคิดเดียวกัน ทำให้เรื่องราวของการรับมือกับผลกระทบจาก Automation และ AI กำลังเข้าสู่กระบวนการพิจารณาเชิงนโยบายและเชิงธุรกิจอย่างจริงจัง.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Why Andrew Yang is building instead of waiting for Washington
ผู้เขียน
Theresa Loconsolo
แหล่ง
TechCrunch
วันที่เผยแพร่
11 มิถุนายน 2569 เวลา 05:24

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

iOS 27 เปิดแอป Siri สแตนด์อโลนบนหน้าจอหลักของ iPhoneAI
16 มิถุนายน 2569 เวลา 05:00

iOS 27 เปิดแอป Siri สแตนด์อโลนบนหน้าจอหลักของ iPhone

iOS 27 เปิดตัวแอป Siri แยกเป็นสแตนด์อโลนบนหน้าจอหลักของ iPhone ทำให้ผู้ใช้เรียกใช้บริการ AI ได้โดยตรงจากไอคอนเดียว…

9to5Mac8 นาที
ใช้ NotebookLM ของ Google กับ Claude ของ Anthropic แปลงข้…AI
16 มิถุนายน 2569 เวลา 03:30

ใช้ NotebookLM ของ Google กับ Claude ของ Anthropic แปลงข้…

ผู้เขียนทดลองใช้ NotebookLM ของ Google ร่วมกับ Claude ของ Anthropic เพื่อสรุปข้อมูลและแปลงเป็นขั้นตอนปฏิบัติ ลดเวลาการอ่านและจดโน้ตหลายชั่วโมง

XDA Developers6 นาที
ทดสอบอัปเดตใหญ่ของ NotebookLM 3 รายการและการยกเลิกฟีเจอร์…AI
15 มิถุนายน 2569 เวลา 21:30

ทดสอบอัปเดตใหญ่ของ NotebookLM 3 รายการและการยกเลิกฟีเจอร์…

NotebookLM ยังคงเป็น AI ช่วยวิจัยยอดนิยม ด้วยอัปเดต UI การสรุปแม่นยำขึ้นและความเร็วในการจัดการข้อมูล การยกเลิกฟีเจอร์เสียงแม้เงียบแต่เปลี่ยนวิธีใช้มาก

XDA Developers6 นาที
เกมอินดี้ต้องสร้าง Prototype ให้ดี มิใช่พึ่ง AI เพื่อรับเ…AI
15 มิถุนายน 2569 เวลา 17:00

เกมอินดี้ต้องสร้าง Prototype ให้ดี มิใช่พึ่ง AI เพื่อรับเ…

การสร้าง prototype เป็นขั้นตอนสำคัญเพื่อให้ผู้จัดพิมพ์พิจารณาการลงทุน แต่การใช้ AI อย่างเร่งรีบอาจทำให้เกมสูญเสียเอกลักษณ์และความน่าเชื่อถือ ตามที่ผู้แทนจาก…

Rock Paper Shotgun7 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!