Xiaomi เปิดตัว MiMo Code โค้ดดิ้งเอเย่นต์โอเพ่นซอร์ส แซง …

ที่มาภาพ: VentureBeat

AI-อ่าน 7 นาทีVentureBeat

Xiaomi เปิดตัว MiMo Code โค้ดดิ้งเอเย่นต์โอเพ่นซอร์ส แซง …

⚡ สรุป 30 วิ

Xiaomi เปิดตัว MiMo Code เวอร์ชัน 0.1.0 เป็นโค้ดดิ้งเอเย่นต์โอเพ่นซอร์สที่อ้างว่ามีประสิทธิภาพเหนือ Claude Code ในงานหลายร้อยขั้นตอน…

MiMo Code ของ Xiaomi เปิดตัวเป็นโค้ดดิ้งเอเยนต์แบบเปิด‑ซอร์สที่อ้างว่ามีประสิทธิภาพเหนือ Claude Code ของ Anthropic เมื่อทำงานในภารกิจที่ต้องดำเนินการหลายร้อยขั้นตอน ซึ่งอาจส่งผลต่อการพัฒนาเครื่องมือ AI‑assisted coding ในวงการซอฟต์แวร์ได้อย่างมาก

Overview

MiMo Code เวอร์ชัน 0.1.0 ถูกเปิดตัวสาธารณะเมื่อ 10 มิถุนายน 2569 ผ่านโพสต์บน X ของบัญชี @XiaomiMiMo โดยระบุว่าเป็น “ผู้ช่วยโค้ดดิ้งในเทอร์มินัลที่ฉลาดที่สุด” ปัจจุบันสามารถดาวน์โหลดได้จาก GitHub ภายใต้สัญญา MIT และติดตั้งด้วยคำสั่ง `curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash` บน macOS / Linux หรือผ่าน npm (`npm install -g @mimo-ai/cli`) บน Windows

เครื่องมือนี้มาพร้อมกับการเข้าถึง MiMo‑V2.5 รุ่นมัลติมอดัลที่รองรับคอนเท็กซ์หน้าต่างหนึ่งล้านโทเคน โดยผู้ใช้ไม่ต้องลงทะเบียนเพื่อเริ่มต้นใช้งาน การเปิดให้ใช้ฟรีในช่วงระยะเวลาจำกัดเป็นจุดเด่นที่ Xiaomi เน้นย้ำในการประกาศ

Architecture & Memory System

MiMo Code เป็นฟอร์กของ OpenCode ที่ Xiaomi ปรับปรุงด้วยสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่และโหมดการทำงานหลายแบบ โดยใช้ SQLite FTS5 เป็นเครื่องมือค้นหาข้อความเต็มรูปแบบ ระบบหน่วยความจำแบ่งออกเป็นสี่ระดับ

  • Project memory – ไฟล์ `MEMORY.md` ที่บันทึกข้อมูลสำคัญของโครงการอย่างถาวร
  • Session checkpoints – จุดตรวจสอบที่บันทึกสถานะของเซสชันปัจจุบัน
  • Scratch notes – โน้ตชั่วคราวสำหรับการทดลองและแก้ไขโค้ด
  • Per‑task progress logs – บันทึกความคืบหน้าของแต่ละงาน

เพื่อหลีกเลี่ยงการ “ลืม” ของเอเยนต์ในระหว่างทำงานยาว ๆ ระบบได้แยก “checkpoint‑writer” เป็นซับเอเยนต์อิสระ ทำหน้าที่บันทึกและอัปเดตบลูพริ้นท์แบบเรียลไทม์ เมื่อคอนเท็กซ์หน้าต่างใกล้เต็ม ตัวเอเยนต์หลักสามารถเรียกดูข้อมูลจากซับเอเยนต์เพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมปัจจุบันได้ทันที

นอกจากนี้ MiMi Code ยังมีคำสั่ง /dream ที่ทำการทบทวนเซสชันเก่าโดยอัตโนมัติประมาณสัปดาห์ละครั้ง เพื่อลดการทำซ้ำและบีบอัดข้อมูลเข้าสู่หน่วยความจำระยะยาว และฟังก์ชัน distill** ที่สกัดกระบวนการทำงานที่พบบ่อยเพื่อสร้างอัตโนมัติในอนาคต

Benchmark Results

Xiaomi เผยผลการทดสอบบนหลายมาตรฐานการประเมินประสิทธิภาพของเอเยนต์โค้ดดิ้ง โดยใช้โมเดล MiMo‑V2.5‑Pro ร่วมกับระบบ harness ของตนเอง ผลลัพธ์ที่รายงานมีดังต่อไปนี้

  • SWE‑bench Verified: 82 % vs 79 % (Claude Code)
  • SWE‑bench Pro: 62 % vs 55 %
  • Terminal Bench 2: 73 % vs 69 %

เมื่อเปรียบเทียบโดยใช้โมเดลเดียวกัน (MiMo‑V2.5‑Pro) ระบบ harness ของ MiMo Code ยังคงให้คะแนนสูงกว่าการใช้ Claude Code ประมาณ 5 คะแนนในแต่ละการทดสอบ

แม้ Xiaomi จะไม่ได้เปิดเผยการเปรียบเทียบกับ OpenAI Codex หรือ Google Gemini CLI แต่ข้อมูลจาก Leaderboard ของ Terminal‑Bench 2.0 แสดงว่า GPT‑5.5 ของ OpenAI ทำคะแนน 82.2 % – สูงกว่าที่ MiMo Code รายงานไว้ 9 คะแนน ส่วนบน SWE‑bench Pro GPT‑5.5 ทำคะแนน 58.6 % ต่ำกว่า MiMo Code ที่อ้างว่าได้ **62 %

Developer Feedback & Evaluation

ในช่วงเบต้า Xiaomi ทำการทดลองแบบ double‑blind A/B กับนักพัฒนาจำนวน 576 คน ซึ่งทำงานใน 474 รีโพสิตอรีส่วนตัว รวมทั้งหมด 1,213 คู่การเปรียบเทียบกับ Claude Code ผลการทดสอบแสดงว่า

  • ภายใต้ 200 ขั้นตอนการดำเนินงาน ผลลัพธ์ของสองระบบเกือบเท่ากัน (≈ 50 %‑50 %)
  • เมื่อขั้นตอนเกิน 200 ขั้นตอน MiMo Code ชนะกว่า 65 % ของกรณี

Xiaomi ยอมรับว่ามาตรฐานการทดสอบแบบดั้งเดิมมุ่งวัดความสามารถ “one‑shot” ของโมเดลและไม่สะท้อนถึงการทำงานหลายเซสชันของ MiMo Code อย่างเต็มที่ แม้ว่าตัวเลขเหล่านี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากบุคคลภายนอก แต่ก็สอดคล้องกับแนวโน้มที่ผู้พัฒนาเอเยนต์กำลังให้ความสำคัญกับการจัดการหน่วยความจำและโครงสร้างการทำงานมากกว่าขีดความสามารถของโมเดลเพียงอย่างเดียว

Industry Implications

การเปิดซอร์ส MiMo Code พร้อมกับโมเดล MiMo‑V2.5 ที่มีคอนเท็กซ์หน้าต่างหนึ่งล้านโทเคน ส่งสัญญาณว่าผู้ผลิตฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จีนกำลังมุ่งเน้นการสร้างเครื่องมือ AI‑assistant ที่สามารถทำงานต่อเนื่องได้ในระดับที่มากกว่าการตอบโจทย์แบบ “single‑prompt”

แนวคิด “checkpoint‑writer” และระบบหน่วยความจำหลายชั้นอาจกลายเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับเอเยนต์โค้ดดิ้งในอนาคต โดยเฉพาะเมื่อโครงการซอฟต์แวร์มีความซับซ้อนและต้องการการทำงานหลายร้อยขั้นตอน การที่ Xiaomi ทำให้เทคโนโลยีนี้เปิดให้เข้าถึงฟรีบน GitHub ทำให้ชุมชนนักพัฒนาทั่วโลกสามารถทดลองและต่อยอดได้อย่างอิสระ

อย่างไรก็ตาม การที่ผลลัพธ์ส่วนใหญ่มาจากการทดสอบภายในและยังไม่มีการตรวจสอบอิสระ ทำให้ต้องรอการประเมินจากแหล่งภายนอกเพิ่มเติมเพื่อยืนยันประสิทธิภาพจริงของระบบนี้ต่อการแข่งขันกับผู้ให้บริการระดับโลกอย่าง OpenAI และ Anthropic

Summary

MiMo Code เวอร์ชัน 0.1.0 ของ Xiaomi เปิดให้ใช้งานฟรีบน GitHub พร้อมสถาปัตยกรรมหน่วยความจำหลายระดับที่ออกแบบเพื่อรองรับภารกิจโค้ดดิ้งหลายร้อยขั้นตอนและอ้างว่ามีอัตราชนะสูงกว่า Claude Code ของ Anthropic หลัง 200 ขั้นตอน การทดสอบภายในแสดงผลลัพธ์ที่ดี แต่ยังต้องการการตรวจสอบจากภายนอกเพื่อยืนยันตำแหน่งของมันในตลาดเอเยนต์โค้ดดิ้งระดับโลก.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Xiaomi's new open source, agentic AI coding harness MiMo Code beats Claude Code at ultra-long, 200+ step tasks
ผู้เขียน
carl.franzen@venturebeat.com (Carl Franzen)
แหล่ง
VentureBeat
วันที่เผยแพร่
12 มิถุนายน 2569 เวลา 06:14

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

iOS 27 เปิดแอป Siri สแตนด์อโลนบนหน้าจอหลักของ iPhoneAI
16 มิถุนายน 2569 เวลา 05:00

iOS 27 เปิดแอป Siri สแตนด์อโลนบนหน้าจอหลักของ iPhone

iOS 27 เปิดตัวแอป Siri แยกเป็นสแตนด์อโลนบนหน้าจอหลักของ iPhone ทำให้ผู้ใช้เรียกใช้บริการ AI ได้โดยตรงจากไอคอนเดียว…

9to5Mac8 นาที
ใช้ NotebookLM ของ Google กับ Claude ของ Anthropic แปลงข้…AI
16 มิถุนายน 2569 เวลา 03:30

ใช้ NotebookLM ของ Google กับ Claude ของ Anthropic แปลงข้…

ผู้เขียนทดลองใช้ NotebookLM ของ Google ร่วมกับ Claude ของ Anthropic เพื่อสรุปข้อมูลและแปลงเป็นขั้นตอนปฏิบัติ ลดเวลาการอ่านและจดโน้ตหลายชั่วโมง

XDA Developers6 นาที
ทดสอบอัปเดตใหญ่ของ NotebookLM 3 รายการและการยกเลิกฟีเจอร์…AI
15 มิถุนายน 2569 เวลา 21:30

ทดสอบอัปเดตใหญ่ของ NotebookLM 3 รายการและการยกเลิกฟีเจอร์…

NotebookLM ยังคงเป็น AI ช่วยวิจัยยอดนิยม ด้วยอัปเดต UI การสรุปแม่นยำขึ้นและความเร็วในการจัดการข้อมูล การยกเลิกฟีเจอร์เสียงแม้เงียบแต่เปลี่ยนวิธีใช้มาก

XDA Developers6 นาที
เกมอินดี้ต้องสร้าง Prototype ให้ดี มิใช่พึ่ง AI เพื่อรับเ…AI
15 มิถุนายน 2569 เวลา 17:00

เกมอินดี้ต้องสร้าง Prototype ให้ดี มิใช่พึ่ง AI เพื่อรับเ…

การสร้าง prototype เป็นขั้นตอนสำคัญเพื่อให้ผู้จัดพิมพ์พิจารณาการลงทุน แต่การใช้ AI อย่างเร่งรีบอาจทำให้เกมสูญเสียเอกลักษณ์และความน่าเชื่อถือ ตามที่ผู้แทนจาก…

Rock Paper Shotgun7 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!